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人工智能强势献计智慧交通创新首启

2020-09-24

作为从事人工智能系统研究的权威专家与技术先行者,陈凯教授提出的了一种应用在智慧城市中的“高性能分布式基于图的流数据机器学习框架”,将解决香港在智慧交通应用方面的数据稀缺及实时交通流量调度等问题,实现精细化、动态化的城市交通管理。该项研究获得了香港政府在本轮资助项目中向人工智能和智慧城市领域抛出的唯一“橄榄枝”。

“我们设计并实现的高性能分布式AI集群计算架构,能支撑大规模图式流数据上的深度学习和迁移学习,尤其通过高效的网络通信技术,提高大规模AI集群的吞吐量,减少时延,提升整体AI集群计算效率,从而以最短时间、最低成本、最快速度实现智慧交通应用落地,加速香港智慧城市蓝图的实现。”陈凯教授表示。

(陈凯教授详细讲解《图的数据流深度学习范式》)

早在2018年,陈凯教授创办的星云Clustar已在加速AI算力、提高集群计算效率这一人工智能核心技术上有了重要突破。星云Clustar提供软硬件一体化的解决方案,依托高性能、安全、可持续扩展三大优势,利用城市间的数据迁移对未来交通流量进行高效时空预测,进一步将大量监测数据的训练速度提升10倍以上,为交通流量分析提供良好支撑。据悉,陈凯团队将与香港运输署、香港天文台等部门合作进行技术落地。


 

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